UNSIC – Unione Nazionale Sindacale Imprenditori e Coltivatori
Ridurre al minimo i tempi per la trasmissione dell’analisi di un tecnico specializzato attraverso procedure automatizzate che identifica le sottospecie di api attraverso monitoraggio visivo delle ali. È questa la promessa mantenuta da BeeDigit, il sistema innovativo messo a punto dal Crea Agricoltura e Ambiente, nell’ambito del Progetto Agricoltura Digitale, che grazie alle immagini inviate attraverso il servizio nel cloud Crea, in pochi minuti fa arriva comodamente sul proprio dispositivo il referto, con un’affidabilità prossima al 95%.
Un’importante novità nel settore soprattutto i tempi lunghi con cui ad oggi avviene riconoscimento di questi preziosi insetti, legate anche all’attuazione di normative e quindi l’accesso a contributi in alcune regioni d’Italia.
Beedigit sfrutta il deep learning (apprendimento profondo), una tecnologia nell’ambito dell’intelligenza artificiale che consente ai computer di elaborare grandi quantità di dati, utilizzando reti neurali ispirate al funzionamento biologico del cervello umano. Questa applicazione ha utilizzato l’imponente base dati del Centro Agricoltura e Ambiente, storico punto di riferimento nazionale sulla ricerca in apidologia e detentore degli Albi di settore. Rispetto al metodo morfometrico tradizionale, utilizzato fino al oggi, garantisce, come si è visto, tempi sensibilmente più rapidi e maggiore precisione.
“Si tratta di uno strumento che coniuga la nostra conoscenza specifica in materia con tecnologie di intelligenza artificiale – afferma Marcello Donatelli, direttore CREA Agricoltura e Ambiente nonché coordinatore del progetto Agridigit – per creare un servizio in grado di abbattere radicalmente tempi e quindi anche costi”.
Il sistema attualmente riconosce 8 sottospecie di interesse industriale ed è in fase di completamento un servizio cloud per consentirne l’uso a professionisti, ricercatori e tecnici esterni all’ente.
